押注柯洁大战AlphaGo,人工智能真的有这么可怕?

2017年04月18日 18:13:48

“三百年前发明了蒸汽机,超越了当时人类想象。如今DeepMind发明AlphaGo也超出了我们所有棋手想象,在与他对决时感觉就像在对话未来,感受非同凡响。”

这是确定柯洁将在五月对战AlphaGo后,柯洁在发布会上所说的话。

继去年三月AlphaGo战胜李世石之后,围棋界又将迎来一次人机大战。在去年AlphGo大比分击败李世石,掀起人们对人工智能的大讨论时,柯洁曾说过

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听起来信心满满的样子,可是此前,AlphaGo的升级版Master就已经赢过柯洁三盘棋,似乎让人们隐约已经看到了结局。但这并不影响群众搬好小板凳,坐等下月在乌镇柯洁的拼死一搏。

计算机程序攻克棋类游戏的方法在本质上是一样的:搜索。

每下每一步棋都是一个决策点,在决策点上分化出不同的可能性,而整盘棋也就形成了一棵不停分叉的决策树。而计算机所做的,就是在每一个决策点上搜索胜率最大的那条路径。难度主要取决于决策点的数量。决策点越多,搜索难度自然越大。黑白棋的搜索量只有10的十几次方,国际象棋是10的四十几次方,而围棋的搜索量达到了惊人的10的170次方。

但实际上,即便AlphaGo在这高智商的领域赢了人类第一的柯洁,对于大多数的人状态可能都是:“哇,人工智能好厉害呀!”

然后依旧是:“干我什么事?

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因为生活中几乎不存在像围棋这样的“完美信息游戏”,AlphaGo也缺乏实用场景。如同不久前的 IT 领袖峰会上,马云说的,“大家把AlphaGo说得天花乱坠,很恐怖的样子。我个人觉得So TM what?” 他认为,“”AI下棋” 并不是人工智能应该体现的能力,机器未来要做到人做不到的事情,而不是去模仿人类能做到的事情。

下面耳朵君就来告诉大家,未来我们生活中的人工智能的正确打开方式。

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医疗与AI

当前,人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘等方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,未来人工智能技术一定会在医疗领域得到更广泛的运用,连接各种设备与终端,通过更加丰富的用户数据建立精准的用户健康画像,进而更加精准地匹配医疗服务。

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虚拟助理:根据和用户的交谈,智能化地通过病情描述判断病。因此虚拟助理主要分成两类,一类是包括Siri等的通用型虚拟助理,另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。

Babylon Health是一家位于伦敦的初创公司,该公司已经计划推出一款类似Siri的医健类虚拟助理应用。其需要经过两个阶段的建造,第一个步骤是自然语言处理,也就是听懂患者对症状的描述,知道哪里不舒服。然后根据疾病数据库里面的内容进行对比和深度学习,对患者提供医疗和护理建议。在第二个阶段,随着更大规模数据库的加入和更长时间的训练,Babylon Health将提供更多种类的疾病建议。

医学影像:首先选取一张胶片进行预处理,然后分割成若干小块,再在每一块中提取特征值和数据库进行对比,最后经过匹配后作出阳性判断。

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药物挖掘:通过策略网络和评价网络以及蒙特卡洛树搜索算法,来挑选最具有安全性的化合物,作为新药的最佳备选者。还可以模拟和检测药物进入体内后的吸收、分布、代谢和排泄、给药剂量-浓度-效应之间的关系等,加快药物研发。

Atomwise在药物挖掘领域是比较有代表性的公司。Atomwise公司用超级计算机分析已有数据库,并用AI和复杂的算法来模拟药品研发的过程,在研发的早期评估新药研发风险,让药物研究的成本降至数千美元,并且评估可以在几天内完成。

教育与AI

人工智能与教育也在不断深度融合,通过采集多维度、大量级的数据,包括语音、图像、运动、肌肉电等,让他们获得更多的信息;然后通过智能的数据处理方式,让这些数据解读出来。让数据成为可视化结果供老师学生查看,形成一个完整的教育闭环,打造真正的个性化学习、智能化学习及系统性学习模式。

自适应学习:通过搜集学生各类学习数据,预测学生未来的表现,推送最合适的学习内容提高学生的学习效果。同样也可以运用语音识别,语义识别,自动化批改或者归类作业,既做到规模化的自动批改,又能给予个性化反馈。

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机器人教育:通过机器人平台进行科学研究,尤其在数学和计算机科学领域,让学生在机器人平台上完成各种科学任务。通过机器人教育,培养学生的动手能力和创新能力和科学思维习惯。机器人在培养孩子动手实践创新能力方面优势明显。

比如Makeblock mBot 教育机器人,可以使用手机进行遥控,具有图形化的编程界面,通过拖拽积木式模块控制机器人动作,内置传感器,在巡线模式下,机器人可以自动沿着地面上的黑线行驶。自动避障模式下,机器人可以通过超声波传感器避障检测道路上的障碍距离,实现自动避障,从而培养孩子的思维能力和动手能力。

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服务业与AI

在人工智能高速发展的年代,服务业似乎是最易被代替的一个产业。机器在工作时不会觉得疲惫,理想状态下,人类需要进行休息才能保证自己下一次工作的时候有着充沛的精力以及良好的状态,但机器可以始终如一的进工作。

耳朵君为大家介绍一些已经开始在服务业领域运用的人工智能。

购物:现在已经有一些国家在超市投入使用智能购物篮,在收银结账的时候,无需收银员,顾客只需要将所需要购买的物品放入购物篮当中,自动算账,结完账后篮里面的物品会自动划入购物袋。

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点餐:此前美国餐饮连锁巨头Taco Bell 表示将和企业级通讯应用 Slack 合作推出机器人点菜系统,用户可以跟这个虚拟的机器人通过对话的形式进行点餐。而这个机器人也会根据用户需求为用户推荐各种美食搭配,例如卷饼加多少洋葱,到底加什么酱汁,加哪种蔬菜等等。

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出行:无人驾驶汽车是人工智能领域非常受瞩目的一个行业,车主只需要在地图上选择好路线就能够自动驾驶 。当前人工智能的主要细分技术,包括机器视觉,深度学习,增强学习,GPU,机器人、传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。

目前的无人驾驶汽车的发展路径可以分为三大类,一是以Google, Uber等为代表的互联网公司,通过价格高昂的传感器(激光雷达为主),“一步到位”地实现完全无人驾驶。二是以汽车厂商,Tier 1等为代表的传统公司,从ADAS切入,“渐进式“地从辅助驾驶实现到无人驾驶的过渡。最后一类是以Tesla等为代表的新兴公司,在传感器与应用场景上相互妥协,模式介于1和2。

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李开复之前在演讲上说,“互联网的革命才刚刚开始,它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。未来改造会是一个非常彻底的、非常血腥的。那些不能接受互联网+、AI+概念的公司,就会被颠覆。”

未来人工智能还会打开更多的领域,我们都将生活在这个庞大的数据网之下。无论柯洁与AlphaGo的大战的结果如何,我们应该庆幸人工智能的发展,它不会打败人类,因为人类无限的创造力,人工智能只会在不断改变我们的生活方式,想象着未来我们在车上开着party就从一个地方到另一个地方,是不是就十分让人向往呢。我们期待人工智能的发展,同时也希望有更多的人为它创造未来。

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IT耳朵实习编辑
  • 1 Responses to “押注柯洁大战AlphaGo,人工智能真的有这么可怕?”
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      人工智能确实很厉害 希望有生之年可以看到电影里的场景

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